O desenvolvimento da inteligência artificial na China parece impressionante. Em dois anos, quase 500 modelos grandes apareceram no país e em todo o mundo, o número de IA-startapapas excedeu 30.000. Mas o número de registros não cancela os problemas básicos. Huawei Lista A barreira pode desacelerar o progresso.
Primeiro de tudo, é energia. Modern AI-Claster é mais ganancioso do que nunca. Se antes, em pé no data center consumiu 20-50 kW, estamos falando de 100 kW ou mais. Todos os complexos atingiram 200 a 500 megavatt, equivalentes ao consumo de energia da cidade central. Sob tais condições, o resfriamento do ar geralmente termina. Temos que mudar para o líquido ou a mistura e manter o indicador de eficiência energética da PUE na área 1.15. E este é um sério desafio técnico.
O próximo problema é a rede. A quantidade de GPU e NPU está aumentando, mas se a infraestrutura interna não tiver tempo depois deles, os chips serão adicionados a um choque caro. Portanto, os centros chineses são transferidos de 200g para 400g e 800g. Sem essa aceleração, o treinamento de modelos simples não está funcionando.
A terceira lacuna é registrada. Se o centro diário normal puder se dar ao luxo de reparar por horas, isso é inaceitável para os categorias I. Milhares de cartões funcionam lá e param mesmo em pouco tempo, significando grandes perdas. A Huawei enfatiza a necessidade de vigilância e sistemas automáticos, que eliminarão os problemas em minutos.
Os diferentes problemas da IA exigem soluções diferentes. O treinamento de modelos básicos requer força máxima e estável. A implementação nos negócios depende de outros indicadores: atrasos, precisão e eficiência. Portanto, a Huawei divide os data centers em três camadas. Giants com capacidade para mais de 100 megavatt estão construindo empresas de tecnologia para criar modelos fundadores de muçulmanos. O centro médio de 10 a 50 megavatts abriu líderes no setor, que se adaptam a quem de acordo com suas necessidades. Pequenos centros para 1-10 megawatt são necessários porque as empresas são muito importantes para receber modelos de dados locais ou usar soluções prontas.
Existe um aspecto financeiro. No relatório, parece macio, mas fica claro que a construção de um dia mais antigo vale bilhões de dólares. Ao mesmo tempo, o mercado global de investimentos continua a ferver. Em 2023, apesar de reduzir o capital de risco, os investimentos na IA geral aumentaram quase oito vezes e atingiram 25,2 bilhões de dólares. Para a China, isso pode levar ao fato de que o acesso aos recursos estará nas mãos de grandes corporações e estruturas estaduais. Para empresas de tamanho médio, os riscos graves da IA são muito caros.