Às vezes, a IA e os Botts bate-papo são chamados de computadores de usuário para obter palavras para inteligência artificial, porque, de fato, não está ciente de nada. Ele simplesmente conduziu o cálculo e deu resultados com base na análise estatística. Tecnicamente, isso é completamente verdade, mas por que alguém pode imitar as pessoas muito bem? Portal ScienceEalert.com Eu encontrei No problema.
A semelhança com o computador é devidamente criticada, porque atinge os aspectos mais comuns da geração de IA. Ao contrário das conversas, os computadores não têm preconceitos integrados, eles não estão confusos e não é um problema moral básico. Mas o mais importante é que os cálculos do Viking sejam feitos por aqueles que são especialmente projetados no caminho de aderir à linguagem diária de todos.
A maioria das pessoas que diz isso ou que a linguagem apenas adivinha que sua interação com o mundo exterior é um produto de cálculos estatísticos. Por exemplo, lembre -se do desconforto que você sente quando alguém diz pimenta e sal, em vez de sal e pimenta. Ou o olhar estranho se alguém por perto pediu chá forte em vez de chá forte.
Regras para ajustar a ordem e selecionar palavras específicas, bem como muitos outros idiomas, vem de nossa frequência social de interação social com elas. Quanto mais ouvimos algo que é pronunciado de uma certa maneira, aparentemente menos aceitável para outras opções alternativas. Mais precisamente, menor a probabilidade de qualquer outra string calculada.
Na linguística, essas cadeias são chamadas de “coleção”. Eles são apenas um dos muitos fenômenos que mostram como as pessoas calculam os padrões magnéticos, a partir da intuição. Escolhemos as expressões baseadas naqueles que parecem adequados, naturais e humanos.
Uma das principais realizações de grandes modelos de idiomas (e conversas) somente ao normalizar esse fator. Geração de IA – nada mais do que os sistemas de arranjo mais poderosos do mundo. Esperamos que as relações estatísticas entre os códigos de notificação, sejam palavras, símbolos ou pontos coloridos, em um espaço abstrato que marca o significado e o significado, que oferece um texto que não é apenas fácil de imitar uma pessoa. Ele pode fazer uma pessoa que realmente ama inteligência artificial.
Por que é possível? Porque a IA geralmente decorre da linguística, muitas vezes esquecida no contexto de relatórios tecnológicos globais. As ferramentas de IA são um produto não apenas da ciência da computação, mas também de um dos ramos da linguística. Os ancestrais dos modelos atuais de idiomas são ferramentas para traduzir a máquina da Guerra Fria, planejando traduzir do russo para o inglês. Mas, gradualmente, o objetivo de tais sistemas mudou de uma tradução simples para decodificar os princípios do processamento natural da fala (significando humanos).
O processo de desenvolvimento de modelos linguísticos gradualmente, começando com os esforços para mecanizar regras de linguagem por meio de estatísticas, que mede a frequência de ocorrência de certas fórmulas com base em conjuntos de dados limitados. Os modelos reais usam redes nervosas para criar uma linguagem líquida, mas a lógica do cálculo de probabilidade permanece a mesma. Não é importante que a escala e a forma desses cálculos tenham se desenvolvido extremamente.
Então, por que as pessoas não percebem essa verdade fria de matemática? Em parte devido à maneira como as empresas de TI promovem seus produtos. Quem nunca calcula a linguagem – eles pensam, pensam, olhe ou até sonham. Acusado de inteligência artificial, decodificação da linguagem humana, obtendo acesso aos valores humanos. Mas pelo menos hoje, isso não é assim.